Схема работы
Мощное решение для анализа данных и принятия обоснованных решений
Power BI – это отличный инструмент для бизнес-аналитики от Microsoft, который позволяет пользователям собирать, анализировать и визуализировать данные из различных источников. С его помощью компании могут принимать обоснованные решения на основе наглядных интерактивных отчетов и дашбордов.
Power BI является одним из ведущих решений в области бизнес-аналитики. Согласно отчетам аналитических агентств, таких как Gartner и Forrester, Power BI стабильно занимает лидирующие позиции среди платформ BI благодаря своей функциональности, удобству использования и доступности. Он широко применяется в крупных корпорациях, государственных учреждениях и средних предприятиях по всему миру.
Ключевые особенности, которые обеспечивают Power BI лидерство на рынке:
Интеграция с другими продуктами Microsoft (Excel, Azure, Teams, Dynamics 365) и сторонними сервисами.
Возможность использования как малым бизнесом, так и международными компаниями.
Регулярные обновления, внедрение новых функций и инструментов AI.
Выгодное соотношение стоимости и возможностей по сравнению с другими BI-инструментами (Tableau, Qlik, Looker).
Power BI используется в различных сферах бизнеса: финансах, маркетинге, продажах, логистике, производстве и HR. Он помогает компаниям анализировать KPI, прогнозировать тренды, контролировать бюджет и выявлять узкие места в процессах.
Power BI – это удобный инструмент для бизнес-анализа, который делает данные доступными и понятными, помогая организациям повышать эффективность работы и принимать стратегически важные решения.
Microsoft приостановил продажи в России в 2022 году, и приобрести Power BI в России легальным путем невозможно.
Мы подготовили для вас несколько российских решений из топ 20 списка одного известного российского исследования рынка BI, российского аналога Garnter Magic Quadrant. В данной таблице мы выбрали вендоров BI с доступной информацией о ценах лицензии на их сайтах, и отсортировали список по возрастанию средней цены годовой лицензии за одного пользователя.*
| Вендор | Цена годовой лицензии, руб. за пользователя |
|---|---|
| Glarus BI | 5 900 |
| Yandex Datalens | 11 880 |
| Analytic Workspace | 13 600 |
| Luxms BI | 13 650 |
| PIX BI | 30 000 |
| Cubisio | 40 000 |
| Visiology | 45 000 |
* Для вендоров, где стоимость лицензии зависит от типа пользователя, мы закладывали 20% разработчиков и 80% пользователей.
Power BI — это интерактивная платформа бизнес-аналитики от Microsoft для визуализации данных, создания отчетов и дашбордов.
Power BI идеально подходит для работы с большими объемами данных, предоставляет более мощные инструменты визуализации и поддерживает автоматическое обновление данных.
Power BI обеспечивает лучшую производительность с большими данными, позволяет создавать интерактивные дашборды и интегрируется с облачными сервисами.
Основные компоненты — Power BI Desktop (для разработки отчетов), Power BI Service (облачная платформа) и Power BI Mobile (приложения для смартфонов).
Power BI загружает данные из различных источников, очищает и преобразует их с помощью Power Query, затем создает визуализации и отчеты, которые публикуются в Power BI Service (облако) для дальнейшего использования и совместного доступа.
Power Query для обработки данных, DAX для расчетов, множество визуализаций (графики, карты, таблицы) и инструменты для совместной работы.
В Power BI используются два основных языка: DAX (Data Analysis Expressions) для выполнения расчетов и создания мер в моделях данных, и M (Power Query) для обработки и трансформации данных при их загрузке и подготовке.
Через вкладку «Получить данные» в Power BI Desktop можно подключиться к SQL-базам, Excel-файлам, облачным сервисам и другим источникам.
Power BI поддерживает широкий спектр источников данных, включая базы данных (SQL Server, Oracle, MySQL), файлы (Excel, CSV, XML), облачные сервисы (Azure, Google Analytics, Salesforce), веб-данные, а также популярные API.
Данные можно брать из внутренних систем (CRM, ERP), файлов (Excel, CSV) или внешних сервисов (Google Analytics, API).
Power BI хранит данные в файле PBIX, который сохраняется локально на компьютере пользователя при работе с Power BI Desktop. Когда отчет публикуется в Power BI Service, данные загружаются в облачное хранилище, где они могут быть доступны для совместного использования и анализа через интернет.
Для создания отчета в Power BI нужно выполнить несколько шагов: сначала загрузите данные из различных источников, затем используйте Power Query для их очистки и преобразования. После этого создайте модель данных в Power BI Desktop, добавьте визуализации (графики, таблицы, карты и другие элементы) и настройте их. Когда отчет готов, его можно опубликовать в Power BI Service для доступа и совместной работы.
Power Query — это инструмент для очистки и преобразования данных перед анализом. Он помогает удалять дубликаты, фильтровать и объединять таблицы.
Для создания дашборда в Power BI нужно сначала разработать отчеты в Power BI Desktop, используя данные и визуализации, которые вы хотите включить. После этого отчет публикуется в Power BI Service, где вы можете выбрать визуализации из нескольких отчетов и собрать их на одном экране для создания дашборда.
В Power BI можно создавать различные типы отчетов, включая интерактивные отчеты с таблицами, графиками, диаграммами и картами. Также можно создавать многостраничные отчеты для детализированного анализа данных и дашборды для отображения ключевых показателей.
Power BI легко интегрируется с другими инструментами Microsoft, такими как Excel, SharePoint, Azure и Teams. Например, можно импортировать данные из Excel в Power BI, публиковать отчеты в SharePoint или создавать совместные дашборды в Teams. Также Power BI интегрируется с Azure для работы с большими данными и облачными решениями, а благодаря встроенным коннекторам данные можно напрямую загружать из других сервисов Microsoft.
Да, Power BI поддерживает анализ больших данных. С помощью встроенных функций и оптимизации обработки данных Power BI может работать с большими объемами информации, обеспечивая быстрый анализ и визуализацию. Для этого Power BI использует технологии сжатия данных и эффективную модель работы с данными, такие как DirectQuery и Aggregations, что позволяет работать с огромными наборами данных без потери производительности.
Power BI предлагает интуитивно понятный интерфейс, мощные инструменты визуализации, интеграцию с другими продуктами Microsoft, гибкость работы как в облаке, так и на локальных устройствах, поддержку больших данных, а также автоматическое обновление отчетов и дашбордов.
Power BI Desktop — это приложение для создания отчетов, а Power BI Service — облачная платформа для их публикации и совместной работы.
Для настройки автоматического обновления данных в Power BI нужно опубликовать отчет в Power BI Service, затем в настройках набора данных включить опцию автоматического обновления. Вы можете установить расписание обновления (например, ежедневно или еженедельно) и указать время, когда данные должны быть обновлены. Для работы этой функции необходимо настроить подключение к источникам данных, поддерживающим обновление через шлюз данных.
Для настройки безопасности данных в Power BI можно использовать роли безопасности, ограничивающие доступ к данным на основе фильтрации, а также управлять доступом через Power BI Service и Azure Active Directory для контроля прав пользователей.
Для работы с несколькими пользователями в Power BI нужно настроить совместный доступ к отчетам и дашбордам через Power BI Service, создать рабочие группы или приложения, а также настроить уровни доступа и права пользователей для контроля, кто может просматривать или редактировать данные.
Да, через приложение Microsoft Power BI (ранее Power BI Mobile), доступное для iOS и Android.
Power BI нужен компаниям и организациям, которые хотят анализировать и визуализировать данные для принятия обоснованных бизнес-решений. Он подходит для аналитиков, руководителей, специалистов по данным и всех, кто работает с большими объемами информации.
Power BI используется для анализа данных, создания интерактивных отчетов и дашбордов, а также для визуализации и мониторинга ключевых бизнес-показателей в реальном времени. Это идеальный инструмент для анализа больших данных и принятия обоснованных решений.